12月6-8日，为期三天的“2019世界创新者年会”在北京成功举行。本次大会由中国企业联合会指导，由亿欧·EqualOcean、工业和信息化科技成果转化成联盟牵头主办，本次大会以“科创4.0：资源共享全球化新的未来”为主题，进发了来自美国、英国、印度、新加坡、印尼、尼日利亚、巴西、日本、以色列等十余个国家或地区的6000名创新者，总结2019年世界科技与产业创意的成果，预测2020年近期创意趋势。

本次论坛邀了华为诺亚方舟实验室计算出来视觉首席科学家田奇教授、氪信科技创始人兼任CEO朱明杰博士、文安智能创始人陶海教授、魔珐科技创始人兼任CEO柴金祥教授、MINIEYE创始人兼任CEO刘国清博士、误解创投董事总经理王光熙、梅山数据创始人兼任CEO陈运文博士、踏歌智行创始人兼任首席科学家余贵珍教授、小鹏汽车首席科学家郭彦东博士，联合探究和共享作为科学家创业者在创业路上的进账与领悟，探寻科学技术与商业化的融合机会，助推产学研领域协同发展。其中，中国传媒大学教授沈浩带给了主题为《预见社会：价值互联网赋能数字经济》的演说，他指出：1、数字经济是服务经济模式，必须构建价值取决于。

“价值互联网”，实际指创建或基于信息互联网之上，我们通过一种新的融合了数字加密技术、分布式数据库技术以及一些数学算法，将加密货币这种新型的去中心化形态，需要在世界各地权利地构建价值互相交换。2、我们的数字经济是一种服务经济，服务经济是具备价值加付的，但并没取得产品，只取得了价值或用于功能。3、大数据技术仍然在转变人们的不道德方式，大数据和人工智能可以更佳地让我们去洞察消费者，更加相似我们的客户，以便他们在意识到市场需求前，我们已获取了更佳的服务。4、于CMO而言，不仅要有过去市场的数据素养，更加要特别强调技术素养、人文素养。

以下为演说国史：大家晚上好！非常高兴跟各位做到个非常简单的交流。我演说的题目为《预见社会：价值互联网赋能数字经济》。我再行发售一个函数形式，自变量是云计算、大数据、AI、物联网和5G，但这些被BlockChain区块链形式上传达成函数，它伴随或相等未来。

为什么把这些东西放到函数里当作自变量？因为这些概念有可能是现在时、展开时，也有可能是将来时，而区块链极具未来趋势。在这些技术中，被区块链护持后，大数据、AI沦为国家战略，但是大数据、人工智能更好地和平的是我们的生产力，但区块链技术也许更好的是一种制度的变革，或将转变我们的生产关系。

生产关系的变革很少再次发生，一旦再次发生往往是一种制度的革命。所以在这里我们不会找到，如今我们都是CMO（首席营销官），我们注目这个市场、领域的发展。首先得注目我们的消费者、客户、上下游或技术产业链。

当前有三大社会科学理论：其一为“冲突理论”，也被称作“变异理论”，指一个微小的事情如何造成根本性事情再次发生，该如何看来这样发展的情况。还有一个为“浑沌理论”，我们告诉一个事物的初始状态，但无法感官其最后结果。我们的生活转入到简单理论上，面临预见社会、面临更佳的科技，伴随更佳思考问题的视角。

我们看见，今天创新者之夜里有很多人得奖，他们大部分都在这些领域。尽管有一些领域只是冰山一角，但很多技术潜力有可能还深藏在冰山下。随着大数据技术大大的演化，人工智能实质上也是大数据演化的结果。

我们最开始通过Insight去感官、去洞察消费者或市场，而今通过机器学习意识到我们的社会、技术发展、市场、消费者。今天，人工智能让我们必要开始行动了。

美国的巴拉巴西教授出有了一本名为《愈演愈烈》的书，说道的是十年后的大数据时代到来。我当时写出的引荐语。

该书的核心内容为：人类不道德的93%是可预知的。这时要思维什么是人类？大数据不仅解决问题一个泛泛的人类或某个群体，更好是指名道姓的个体消费者。

大数据技术仍然在转变人们的不道德方式，从而更佳地去洞察消费者，更加相似我们的客户，以便他们在意识到市场需求前，我们已获取更佳的服务了。无论在物流领域，还是在消费领域，基于今天大规模的移动通讯技术、移动互联网技术和移动社交媒体的融合，随着云计算、大数据、人工智能的发展，使得信息空间更加可观，产生了信息不足。如今，我们不仅有缴纳大数据、社交大数据、娱乐大数据、消费数据，还有地理位置时空大数据与传感器大数据。

所幸，没一家企业享有所有的数据，甚至还包括身体健康数据。但我们最少想象一下，如果说有一个人享有全部大数据，那应当是我们政府。政府才是大数据的使用者、拥有者和对外开放者。

人工智能将沦为未来核心技术，这些技术不仅是我们提及的机器学习、深度自学，还发展到了边缘计算出来、迁入自学，大大地与物联网+5G这样的新技术融合，使得我们可以更佳的利用数据算法，有一种众说纷纭叫“算法统治者世界”。当所有的事物都被感官智能化时，人工智能和深度自学算法将沦为未来的核心承托技术。特别是在我们的理解层面，对消费者、客户理解技术更为成熟期。

我们不会有更佳的算法用作分析个体，并分析我们的群体、分析人类的不道德。我们坚信，人工智能在近期将沦为CMO分析消费者的最重要工具。市场营销人员利用这些技能，可以更佳地偏向于一些创造性思维，这有可能是我们在营销时代的一种十分好的信号。

我们可以更佳地洞察、享有预见性和行动力。内容生产也有可能获得更佳的技术支持。当然，对消费者本身隐私的维护，在GDPR（全称：《通用数据维护条例》）尤其拒绝在欧盟体系，企业用于消费者数据的规范，需让消费者告诉，消费者可以表示同意，也可以不表示同意，即使表示同意也可以随时不表示同意。

最后，说道一下“价值互联网”，这在互联网上叫“数字经济”的价值互相交换。数字经济是一个十分典型的“拷贝经济”。

“拷贝经济”如何构建互联网的信任问题并达成协议共识？我们的市场、数字经济是一种服务经济，服务经济是具备价值加付的，但并没取得产品，只取得了价值或用于功能。数字经济的服务经济模式，必须构建价值取决于。“价值互联网”，实际指基于信息互联网，我们通过一种新的融合了数字加密技术、数据库技术以及一些算法的东西，将加密货币这种新型的形态，需要在世界各地权利地构建价值互相交换。

对于这样的一个前景，我们有所期望。无论我们如何去洞察消费者，无论是对于个体还是群体，不管个人的偏爱思想是什么，个人的不道德如何构成群体行为、集体不道德，这几乎是不相关的另一个简单问题。

所以，如何洞察一个消费者构建个性化的服务，还是对群体构建更佳的广而告之，必须我们有更佳的新思路。于CMO而言，不仅要有过去市场的数据素养，更加要特别强调技术素养、人文素养。随着区块链裹挟着我们看见新的AI技术、大数据技术、5G技术、物联网技术等，或许“价值互联网”将如您所愿为。谢谢大家！。

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